Permia Sensing Mengamankan Pendanaan Pra-benih (pre-seed) Untuk Meningkatkan Keberlanjutan Perkebunan Kelapa Sawit
"Permia Sensing mengumumkan putaran pendanaan pra-benih. Perusahaan ini sedang menciptakan teknik pertanian presisi yang mengubah praktik pertanian perkebunan kelapa sawit dan mengatasi beberapa masalah yang terkait dengan penggunaan yang tidak efisien dalam pertanian kelapa sawit."
Hari ini, perusahaan agtek Permia Sensing mengumumkan pendanaan pra-benih sebesar £250.000 yang dipimpin oleh perusahaan modal ventura fokus awal Jenson Funding Partners. Meskipun putaran ini jauh lebih kecil dibandingkan beberapa yang kami bahas di Tech.eu, ada banyak alasan mengapa perusahaan ini harus ada dalam radar Anda. Permia Sensing adalah spinoff dari Imperial College, London. Mereka sedang mengembangkan teknik pertanian presisi yang mengubah praktik pertanian perkebunan kelapa sawit dan membantu mengurangi praktik pertanian yang tidak berkelanjutan.
Permasalahan Produksi Kelapa Sawit yang Tidak Berkelanjutan
Secara historis, pertumbuhan perkebunan kelapa sawit dan penggunaan minyak kelapa sawit sangat problematic dari sudut pandang lingkungan. Ini terkait dengan pertumbuhan ilegal di hutan liar, deforestasi, pengusiran spesies yang terancam punah, dan perbudakan paksa. Namun, perkebunan kelapa sawit memainkan peran penting dalam pertanian global karena mereka menghasilkan minyak, kelapa, dan kurma. Minyak kelapa sawit digunakan dalam 50% dari semua barang kemasan di AS dan wilayah lainnya, mulai dari kosmetik hingga furnitur dan pakaian. Ini adalah tanaman yang sangat efisien, menghasilkan 40% dari total produksi minyak nabati sementara hanya menggunakan 6% dari lahan.
Memfasilitasi Cara yang Lebih Baik
Permia Sensing membantu mendorong praktik pertanian kelapa sawit yang berkelanjutan, membantu petani menghasilkan hasil yang lebih besar dan lebih sehat dengan menggunakan lahan yang lebih sedikit. Ini membantu mendorong perubahan dalam industri ini.
Saat ini, perkebunan kelapa sawit hanya menggunakan setengah dari hasil potensial mereka karena faktor-faktor seperti kekurangan nutrisi, kekeringan, atau penyakit. Rata-rata, perkebunan kelapa sawit hanya menghasilkan setengah dari hasil potensial mereka.
Perusahaan ini telah mengembangkan sensor akustik di Imperial College yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan robotika untuk mendeteksi kumbang merah kelapa sawit, hama berbahaya bagi pohon kelapa yang dikenal dapat merusak sekitar 10 persen hasil kelapa secara global. Sensor akustik ini, yang memiliki akurasi 97 persen, juga memantau kesehatan pohon untuk tingkat nutrisi dan irigasi. Data sensor ini digunakan bersamaan dengan citra dan platform berbasis AI Permia Sensing untuk membantu petani menganalisis data tingkat pohon di seluruh perkebunan kelapa sawit dan memberikan saran untuk meningkatkan hasil.